Алиса AI стала витриной: трафик в e-com вырос в 4,6 раза — чьи товары на полке
Яндекс открыл продажи из Алисы AI продавцам без сайта, трафик из неё в e-com вырос в 4,6 раза. Как проверить, чьи товары нейросеть показывает вместо ваших.
Что произошло
21 августа Яндекс объявил, что продавцы без собственного интернет-магазина получают новый канал продаж — Поиск и чат с Алисой AI. Схема такая: заявка на подключение чекаута в сервисе Яндекс Товары, затем загрузка ассортимента, цен, оплаты и доставки в кабинете Яндекс KIT. Доставлять можно логистикой маркетплейсов, своей или через внешние службы — Яндекс Доставку, CDEK, ПЭК и Dalli. Товары показываются карточками по релевантному запросу рядом с предложениями интернет-магазинов и маркетплейсов, покупка — по кнопке «Купить в 1 клик». Всё работает в бета-режиме на протоколе Yandex Commerce Protocol, подключение пока бесплатное: платить нужно только за дополнительные услуги вроде доставки и обработки платежей.
Контекст дал сам Яндекс в комментарии AdIndex. Трафик из Алисы AI в российский e-commerce с начала года вырос в 4,6 раза. Покупательские задачи занимают 12% запросов в чате, о товарах еженедельно спрашивают 11 млн человек, а на бытовую технику и электронику приходится почти каждый шестой покупательский запрос.
Почему это важно для российского рынка
Про сам протокол YCP и расхождение подходов Яндекса и OpenAI мы писали в мае, повторяться не буду. Новое в августовском анонсе другое: на полку Алисы теперь могут встать продавцы, у которых нет своего сайта. Бесплатное подключение и готовая логистика снижают порог входа, а значит, за те же несколько мест в карусели будет бороться больше участников.
Это меняет экономику видимости. Спрос в чате растёт, и Data Insight в исследовании, подготовленном при поддержке Яндекса, оценивает долю продаж под управлением ИИ-агентов в 2–4% российского eCommerce к 2028–2029 годам и в 7–11% к 2030–2032. Даже если прогноз окажется оптимистичным, места на полке распределяются сейчас, а не тогда, когда агенты станут массовыми.
Второй момент: карусель — отдельный от текста слой. Бренд может быть назван в ответе, а в карточках под ним окажутся товары конкурентов, и уходить покупать пользователь будет именно по карточке. Мониторинг, который ищет имя бренда только в тексте, этого не видит.
Экспертный комментарий
Мы сохраняем товарные карусели Alice AI и ChatGPT на каждом прогоне мониторинга, и картина однозначная. За последние 30 дней на 1 388 промптах, которые отслеживались одновременно в обеих нейросетях, Alice AI показывала карусель в 13,4% ответов, ChatGPT — в 0,9%. Если сузить выборку до 281 промпта, где карусель появлялась хотя бы раз, то есть до запросов, которые нейросеть сама посчитала покупательскими, получится 57,5% против 3,9%. Западные гайды по AI-шопингу написаны под ChatGPT, но российскому e-com в первую очередь нужна Алиса.
Вторая цифра мне кажется даже важнее. В каруселях Alice AI за тот же период было 3 538 карточек, в которых мы насчитали 393 разных магазина, в среднем около четырёх карточек на подборку. Яндекс Маркет и Ozon вместе дали меньше четверти карточек, остальное — сотни интернет-магазинов, включая совсем нишевые. Полка не отдана маркетплейсам, но она короткая: несколько мест, и позиция в подборке решает больше, чем сам факт попадания.
Поэтому в GEO Scout есть раздел «E-com». Он показывает долю ответов с каруселью в Alice AI и ChatGPT, какие товары и магазины в неё попадают, на каких позициях и по каким ценам. На вкладке «Мои товары» загружается каталог — фидом YML Яндекс Маркета, Google Merchant или CSV, и матчер сам привязывает ваши товары к карточкам в каруселях по артикулу или коду модели. После этого видно, в какой доле каруселей есть ваш товар, где он стоит и совпадает ли цена в ответе нейросети с ценой в фиде. Подробно — в руководстве по разделу E-com.
Что делать на этой неделе
Проверьте, чьи товары Алиса AI показывает в карусели по вашим покупательским запросам и на каком месте стоите вы.
- Выпишите 20–30 запросов, по которым покупатель выбирает товар вашей категории, и прогоните их в чате Алисы AI: есть ли карусель, чьи в ней товары и какие магазины.
- Если вы продаёте без собственного сайта, оцените подключение чекаута в Яндекс Товарах, пока оно бесплатное и работает в бета-режиме.
- Приведите в порядок фид: артикул или код модели, бренд, актуальная цена. По этим полям товар однозначно опознаётся в карточках разных магазинов.
- Сравните цены в карусели со своими: если Алиса показывает ваш товар у реселлера дешевле, покупка уйдёт к нему. Что ещё поправить в самой карточке, мы разбирали в статье о том, как оптимизировать карточку товара для AI-ответов.
- Не ограничивайтесь ChatGPT в замерах e-com-видимости: по нашим данным, на российских запросах он показывает товарные карточки в разы реже Алисы.
Что отслеживать дальше
Три сигнала на ближайший месяц. Первый — выйдет ли чекаут для продавцов без сайта из беты и сколько продавцов к нему подключится. Второй — доля ответов с каруселью на ваших промптах: рост означает, что Алиса переводит всё больше запросов вашей категории в покупательский режим. Третий — отчёт Яндекса за третий квартал: цифры по покупательским сценариям в Алисе AI покажут, сохраняет ли канал темп роста.
Частые вопросы
Можно ли продавать через Алису AI без собственного сайта?
Показывает ли ChatGPT товарные карточки на российских запросах?
Как узнать, есть ли мои товары в каруселях Алисы?
Ещё новости
ChatGPT стал искать втрое больше: что подзапросы говорят о будущей рекомендации
Nectiv: ChatGPT делает в среднем 7,6 подзапроса вместо 2,2 и в 64% из них сужает поиск через site:. Что подзапросы говорят о том, кого нейросеть порекомендует.
Реклама в ответах Алисы: у банков уже 30% показов — кто покупает ваши запросы
Доля нейровыдачи в рекламе крупнейших банков выросла с 17% до 30%. Что реклама в ответах Алисы значит для брендов и как увидеть, кто её покупает.
Тональность страниц не переходит в ответы AI: как на самом деле меряют восприятие бренда
Analyze AI на 985 парах «страница — ответ» не нашёл связи между тональностью источника и ответа нейросети. Почему восприятие бренда меряют атрибутами и оговорками.