Microsoft Copilot — самая «информационная» AI: что это значит для GEO-стратегии

Среди шести крупнейших AI-провайдеров есть один, который ведёт себя принципиально иначе, чем остальные. Не по качеству ответов или скорости работы — а по тому, какой тип контента он предпочитает, чьи источники цитирует и кому вообще нужен. Это Microsoft Copilot.

Пока ChatGPT уверенно смешивает informational, commercial и transactional запросы, а Perplexity агрессивно цитирует десятки источников, Copilot последовательно тяготеет к одному сценарию: дать развёрнутый, структурированный, фактографичный ответ — как в хорошей энциклопедической статье. Понять, почему это происходит и что с этим делать, важно для любой GEO-стратегии, ориентированной на корпоративную аудиторию.

48–70% Informational: данные по вертикалям

Согласно исследованию AthenaHQ State of AI Search 2026 (Q1 2026), Copilot демонстрирует самый высокий informational bias среди всех изученных AI-провайдеров. Причём это не равномерный эффект — он особенно выражен в определённых вертикалях.

Вертикаль	Доля Informational у Copilot	Типичный диапазон у других AI
Real Estate	69,91%	27–40%
Healthcare	51,94%	30–42%
Government	48,59%	28–38%
Tech (разные подкатегории)	40–48%	30–40%
Industry (промышленность)	~38–44%	27–38%

Разрыв с конкурентами существенный. Там, где Copilot обрабатывает 70% запросов как informational (недвижимость), большинство других AI держат этот показатель в диапазоне 27–40%. В Healthcare разрыв чуть меньше, но Copilot всё равно лидирует.

Что это значит на практике: если вы создаёте контент типа «топ-5 CRM для малого бизнеса» или «лучшие SaaS для автоматизации продаж», Copilot скорее всего воспримет этот запрос как informational, а не commercial. Он не будет искать «что купить» — он будет искать «что это такое и как работает».

Почему Copilot цитирует так мало доменов

Второй ключевой параметр — diversity of sources, то есть среднее количество уникальных доменов в одном ответе. Здесь Copilot занимает противоположный полюс от Perplexity.

AI-провайдер	Среднее доменов/ответ
Perplexity	15–17
ChatGPT	12–15
Gemini	11–14
Claude	10–13
Copilot	9–10

Copilot цитирует на 40–50% меньше доменов, чем Perplexity. Это не ошибка и не ограничение — это отражение архитектуры. Copilot работает на базе Bing, который исторически предпочитает авторитетные, хорошо проиндексированные источники: Wikipedia, Microsoft Learn, крупные отраслевые издания, правительственные сайты. Long-tail контент и новые домены в этот круг попадают значительно реже.

Для GEO-стратегии это двусмысленная новость. С одной стороны, конкуренция за место в топ-10 источников жёстче: Copilot не «размазывает» цитирование по 15+ доменам. С другой — попав в этот круг, бренд получает более стабильные цитаты, а не разовые упоминания.

Подробнее о том, как AI-провайдеры различаются по количеству цитируемых доменов, читайте в статье domain-citation-rate-kogo-ai-citiruet-napryamuyu.

Аномалия Copilot: 11% Optimization/Improvement в госсекторе

Самый неожиданный паттерн в данных — доля Optimization/Improvement запросов. Это запросы вида «как улучшить процесс», «best practices для X», «как оптимизировать Y». У большинства AI-провайдеров эта доля составляет 0,5–1%. У Copilot картина принципиально иная:

Вертикаль	Optimization/Improvement у Copilot
Government	11,40%
Healthcare	9,54%
Real Estate	8,88%
Industry	2,64%

В госсекторе Copilot обрабатывает Optimization запросы в 11–23 раза чаще, чем другие AI-провайдеры. Это статистическая аномалия, и она указывает на вполне конкретную аудиторию: государственные служащие, compliance-офицеры, HR-директора, операционные менеджеры корпораций — люди, которые используют Copilot через Microsoft 365 и ищут не товары, а операционные решения.

Для контент-стратегии это сигнал: если ваш продукт помогает организациям работать эффективнее, оптимизировать процессы или соответствовать стандартам — Copilot активно обрабатывает именно такие запросы. Контент в формате «как оптимизировать [процесс X] в [организации типа Y]» имеет высокий шанс попасть в ответы Copilot.

Как оптимизировать контент под Copilot

Copilot ищет источники, похожие на Wikipedia и Microsoft Learn. Это означает конкретный набор требований к контенту.

Фактографичность важнее убедительности

Copilot не ищет «наш продукт лучший». Он ищет точные определения, проверяемые данные, структурированные сравнения. Каждый фактический тезис должен быть подтверждён источником или конкретными данными.

Step-by-step структура

Инструкции «как сделать X» — любимый формат Copilot. Нумерованные списки, чёткие шаги, конкретные условия. Если ваш продукт решает процессную задачу — опишите, как именно это происходит, шаг за шагом.

Таблицы сравнений с объективными критериями

Copilot хорошо обрабатывает структурированные сравнения: не «наш продукт лучше», а «продукт A поддерживает X, продукт B — Y, различие в Z». Объективные критерии, без рекламного тона.

Отдельные страницы для каждого понятия

Чем более атомарно разбит ваш контент, тем легче Copilot его процитировать. Страница «что такое [термин]» работает лучше, чем страница «всё о нашем продукте», в которой термин упоминается мимоходом.

Авторитетность домена через тематическую глубину

Поскольку Copilot цитирует узкий круг доменов, системный фактор авторитетности важнее разовых материалов. Нужна тематическая глубина: 20–30 статей по одной теме работают лучше, чем 3 статьи по 10 разным темам.

Кому Copilot важен, а кому можно игнорировать

Прямой ответ на вопрос, который редко обсуждается в GEO-контексте: Copilot — не универсальная цель.

Copilot критически важен для:

B2B SaaS и enterprise-продуктов (целевые пользователи сидят в Microsoft 365)
Компаний, работающих с госсектором (Government — 11,40% Optimization)
Healthcare-организаций, ориентированных на профессионалов
IT-компаний с продуктами для корпоративного рынка
Consultancies и профессиональных сервисов

Copilot можно де-приоритизировать для:

B2C e-commerce (потребители не используют Copilot при выборе товаров)
Развлекательного контента, lifestyle, fashion
Российского рынка в целом (аудитория Microsoft 365 меньше, чем на западных рынках)
Малого бизнеса, ориентированного на массовую аудиторию

Практические шаги для GEO-оптимизации под Copilot

Если ваш бизнес входит в целевую аудиторию Copilot, вот последовательность действий:

Аудит существующего контента — проверьте, есть ли у вас страницы с чёткими определениями ключевых понятий вашей отрасли. Если нет — начните с этого.
Создайте глоссарий отрасли — набор страниц «что такое X» по вашей тематике. Это прямой сигнал для Copilot, что домен авторитетен в теме.
Перепишите инструкции — материалы в формате «как сделать» должны быть нумерованными, конкретными, без маркетинговых отступлений.
Добавьте сравнительные таблицы — с объективными критериями, а не в формате «мы vs конкуренты».
Создайте Optimization-контент — если ваш продукт помогает оптимизировать процессы, напишите серию статей «как улучшить [процесс]» для вашей вертикали.
Подключите мониторинг — отслеживайте, цитирует ли Copilot ваш домен на реальных запросах. Без данных невозможно понять, работает ли стратегия.

Чек-лист оптимизации под Copilot

Есть страницы с определениями ключевых понятий вашей отрасли
Инструкции написаны в формате нумерованных шагов
Сравнительный контент использует объективные критерии, а не рекламный тон
Домен имеет тематическую глубину (не менее 15–20 статей по одной теме)
Созданы материалы в формате «как оптимизировать [процесс]» для вашей вертикали
Настроен мониторинг видимости в Copilot через инструмент типа GEO Scout
Отсутствуют «рекламные» заголовки — только фактографические и процессные

Что ещё прочитать по теме

Частые вопросы

Почему Copilot обрабатывает так много запросов как informational?

Copilot унаследовал поисковую архитектуру Bing, которая исторически сильна в информационных запросах. Кроме того, его корпоративная аудитория (Office 365, Teams, Windows 11) чаще задаёт вопросы вида «что такое», «как работает», «какие best practices» — а не «купить» или «сравнить цены». Это формирует устойчивый informational bias.

Что такое «diversity of sources» и почему у Copilot их мало?

Diversity of sources — среднее количество уникальных доменов в одном ответе AI. У Copilot это 9–10 доменов против 15–17 у Perplexity. Меньше доменов означает, что модель опирается на более узкий круг авторитетных источников — преимущественно Wikipedia, Microsoft Learn, крупных отраслевых издателей. Попасть в этот круг сложнее, но удержаться — проще.

Что такое Optimization/Improvement intent и почему у Copilot его так много?

Это запросы вида «как улучшить процесс», «best practices для X», «как оптимизировать Y». В Government-секторе Copilot обрабатывает 11,40% запросов именно так — против 0,5–1% у большинства других AI. Это уникальная ниша: корпоративные и госпользователи Copilot часто ищут операционные улучшения, а не просто информацию.

Стоит ли игнорировать Copilot для B2C-бизнеса?

Как правило, да — особенно для российского рынка. Copilot ориентирован на корпоративную аудиторию Microsoft 365. Если ваша целевая аудитория — B2C, потребители массовых товаров или российские пользователи без корпоративного Microsoft, усилия по GEO лучше направить на ChatGPT, Perplexity, Gemini или Яндекс (Поиск с Алисой).

Как должен выглядеть контент, оптимизированный под Copilot?

Фактографичный, структурированный, без «рекламного» тона. Определения понятий, пошаговые инструкции, сравнительные таблицы с объективными критериями, разделы FAQ. Контент должен напоминать статью Wikipedia или документацию Microsoft Learn — с чёткой структурой заголовков, точными данными и ссылками на авторитетные источники.

Как GEO Scout помогает отслеживать видимость в Copilot?

GEO Scout мониторит 10 AI-провайдеров ежедневно, включая Bing Copilot. Платформа показывает mention rate, позиции, domain citation rate и intent-распределение запросов по каждому провайдеру. Это позволяет видеть, насколько успешно контент-стратегия под Copilot работает в реальном времени.