Методология рейтинга
Как мы собираем данные, рассчитываем метрики и формируем открытый рейтинг видимости брендов в ответах нейросетей. Полная прозрачность процесса.
Источники данных
Мы мониторим ответы 8 ведущих нейросетей и AI-платформ. Каждый провайдер получает одинаковые запросы, релевантные для каждой отраслевой ниши.
Процесс сбора данных
Сбор данных полностью автоматизирован и проходит регулярно в несколько этапов:
Отправка запросов
Для каждой ниши сформирован набор поисковых запросов (промптов), которые отражают типичные вопросы пользователей: информационные, коммерческие, навигационные и транзакционные. Запросы отправляются каждому из 8 AI-провайдеров.
Анализ ответов
Каждый ответ нейросети анализируется на предмет упоминания брендов: определяется факт упоминания, позиция в списке и тональность (позитивная, нейтральная, негативная).
Агрегация метрик
Данные агрегируются за скользящий период 30 дней. Для каждого бренда и конкурента рассчитываются ключевые метрики: цитирование домена, средняя позиция, тональность и охват ответов.
Формирование рейтинга
На основе агрегированных метрик формируется рейтинг внутри каждой ниши. Бренды и конкуренты ранжируются по доле упоминаний (mention rate), рассчитывается изменение позиций относительно предыдущего дня.
Пример обработанного ответа
Вот как выглядит результат анализа на примере бренда Т-Банк. Из каждого такого ответа извлекаются данные для расчёта метрик рейтинга: факт упоминания бренда (Mention Rate), позиция в списке (средняя позиция) и тональность упоминания (Sentiment).
Карточка ответа Claude на запрос «Какую карту с кэшбэком выбрать?» — Т-Банк упомянут на 1-й позиции с прямой рекомендацией и GEO Score 97
Метрики рейтинга
Каждый бренд и конкурент в рейтинге оценивается по пяти ключевым метрикам:
Цитирование домена
Процент всех ответов нейросетей, в которых есть прямая ссылка на домен сайта бренда. Показывает, как часто нейросети цитируют бренд как источник, а не просто упоминают по названию.
Охват ответов (Mention Rate)
Процент ответов нейросетей, в которых упоминается бренд, от общего числа запросов по нише. Показывает, насколько часто нейросети вспоминают о бренде.
Средняя позиция
Средняя позиция бренда в списке упомянутых компаний. Значение 1.0 означает, что бренд всегда упоминается первым. Чем ниже значение — тем лучше.
Тональность
Распределение тональности упоминаний бренда: позитивная (бренд хвалят), нейтральная (просто упоминают) и негативная (критикуют). Отображается в процентах от всех упоминаний.
Формирование рейтинга
Рейтинг формируется автоматически на основе собранных данных:
- Для каждой ниши выбираются топ-20 компаний с наибольшим количеством фактических упоминаний за период
- Компании ранжируются по Mention Rate (охват ответов) — чем чаще нейросети упоминают бренд, тем выше позиция
- Рассчитывается изменение позиции относительно предыдущего расчёта для отслеживания динамики
- Данные пересчитываются регулярно со скользящим окном в 30 дней, что сглаживает случайные колебания
Отслеживаемые ниши
В настоящее время рейтинг охватывает 5 ключевых отраслей российского рынка:
Частота обновления
Рейтинг обновляется на регулярной основе:
- Мониторинг ответов нейросетей проводится регулярно
- Пересчёт рейтинга происходит на регулярной основе
- Рейтинг рассчитывается на основе данных за последние 30 дней (скользящее окно)
- Все метрики обновляются автоматически — ручное вмешательство не требуется
Хотите мониторить свой бренд?
Подключите свой бренд к GEO Scout и получайте отчёты о видимости в нейросетях с детализацией по каждому провайдеру.