Документация
Повышение видимости за счёт внешних публикаций и упоминаний
Как командный центр превращает карту доменов-источников в план внешних размещений: главная рекомендация — пара «площадка × тема», а контент-план служит ориентиром для редакции
Содержание
1.Внешние публикации: где бренду появиться за пределами сайта
Вкладка «Внешние публикации» в командном центре собирает рекомендации о том, где бренду нужно появиться за пределами собственного сайта. Для большинства коммерческих запросов нейросети чаще ссылаются на внешние источники — редакции, каталоги, сообщества, экспертные домены — чем на сайты самих брендов, поэтому присутствие там напрямую определяет, попадёт ли бренд в ответ.
- Рекомендации растут прямо из мониторинга. Система берёт промпты и провайдеров, где видимость бренда проседает — низкий «Охват ответов», — и смотрит, на какие источники нейросети опираются в ответах именно на эти запросы. Всё это видно в карточке промпта: метрики сверху и вкладка «Источники» с доменами, попавшими в ответ. Домены из этих ответов и становятся площадками в рекомендациях
- Вкладка идёт второй в командном центре — рядом с «Изменениями на сайте» и «Планом публикаций», со счётчиком рекомендаций, фильтром по типу площадки и переключателем «Ожидающие / Выполненные»
- Рекомендации собраны в группы по типу площадки — «Публикации», «Каталоги», «Отзывы», «Авторитет». В шапке группы видно, сколько в ней источников, по скольким запросам они всплывают, сколько цитирований дали и в каких нейросетях
- Одна площадка — одна карточка. В шапке: домен со ссылкой, бейдж типа («Сообщество», «Редакционная публикация», «Каталог / справочник», «Отзывы», «Авторитетная ссылка»), число запросов, цитирований и статей, иконки провайдеров. Ниже — строка о том, почему этот тип площадки работает: например, развёрнутые ответы в сообществах LLM цитируют как «живой опыт»
- Внутри карточки — конкретные материалы площадки, каждый раскрывается отдельно: «Что сделать» (например: «Perplexity и Alice AI уже опираются на dtf.ru в ответах по запросам бренда. Бренд там почти не представлен»), «Почему это важно», «Затронутые запросы» с охватом в процентах и «Примеры цитирований» — реальные URL, которые нейросети уже цитируют
- Рекомендации не абстрактные: GEO Scout берёт домены, которые AI уже цитирует по вашим запросам (те же, что в разделе «Источники»), и предлагает усилить присутствие там, где модель уже ищет подтверждение — а не там, где «хорошо бы разместиться вообще»
- Кнопка «Сгенерировать идеи» запускает AI-агента: он изучает формат площадки, собирает факты о бренде из базы знаний и предлагает несколько тем публикаций со структурой статьи. Рядом — «Выполнено», отложить, скрыть карточку и пожаловаться на рекомендацию
- Каждый тип — отдельный канал работы: редакционные публикации отдают PR, каталоги — маркетингу, сообщества — комьюнити-менеджеру, отзывы — поддержке. Для каталогов и отзовиков задача проще: проверить, что карточка бренда там есть и данные в ней актуальны
Не рассматривайте внешние публикации как «добавку» к работе на сайте. Для многих ниш именно этот канал приносит прирост цитирований быстрее, чем изменения у себя: AI уже доверяет этим источникам, остаётся попасть в нужный материал. Особенно сильны редакционные публикации — одна статья на площадке, которую модель уже цитирует, быстро увеличивает долю упоминаний бренда.
2.План публикаций: порядок, в котором площадки дают максимум видимости
«План публикаций» — самая важная вкладка командного центра. Она берёт те же рекомендации по внешним площадкам и выстраивает их в очередь по влиянию на видимость: шаг 1 — публикация, которая закрывает больше всего запросов, где бренда ещё нет; шаг 2 — та, что добавляет максимум нового поверх первой, и так далее. Вместо списка «где хорошо бы разместиться» вы получаете порядок действий, в котором каждый следующий шаг приносит меньше, чем предыдущий.
- Единица измерения плана — сочетание «запрос × AI-провайдер». Одна и та же тема в ChatGPT и в Алисе может отвечать по-разному, поэтому охват считается по парам, а не по запросам: так видно реальную дыру в видимости, а не усреднённую
- Шапка отвечает на главный вопрос одной строкой: сколько публикаций закрывают сколько уникальных запросов (из всех отслеживаемых) и в скольких AI-провайдерах. Рядом — полоса покрытия по шагам плана: вклад каждого шага виден отдельным сегментом
- Порядок построен по приросту охвата: каждая следующая публикация закрывает максимум ещё не охваченных сочетаний. Шаги пронумерованы, площадки с влиянием на разные провайдеры не вытесняют друг друга, а бейдж «N общих запросов с шагом» честно показывает пересечение с более ранним шагом. Под каждым шагом подписано, сколько новых запросов он добавляет и сколько сочетаний закрыто накопительно — «после этого шага закрыто X из Y»
- Шаг сформулирован как задача: «Нужно получить упоминание или выпустить свой контент, похожий на …» — и дальше конкретный материал площадки, который нейросети уже цитируют — с оценкой сложности, охватом запросов в процентах и примерами цитирований, которые нейросети уже используют. У шага бывают альтернативные площадки — они листаются каруселью «Альтернатива 2 из 6 — если основная площадка недоступна»: не договорились с одной редакцией, берёте замену, не теряя охват шага
- Показываются первые шаги плана — те, что дают основную долю охвата; дальше отдача каждой публикации заметно падает. Остальные не удаляются: кнопка «Показать все» раскрывает полный список, а «Свернуть до топ-шагов» возвращает короткую версию
- Ниже плана — блок «Без данных по запросам»: рекомендации, у которых нет привязки к промптам, поэтому их нельзя ранжировать по приросту видимости. Они не выбрасываются, а лежат отдельно, чтобы не размывать очередь
- Работа по плану замыкается там же: «Сгенерировать идеи» на шаге → темы и структура будущих материалов, отметка «Выполнено» переносит шаг во вкладку «Выполненные», а эффект публикации потом видно в маркетинговых кампаниях
Идите строго сверху вниз и не пытайтесь закрыть весь список. Первые несколько шагов дают основную долю прироста — распыляться на хвост плана невыгодно, пока не выполнены верхние. И не сравнивайте шаги по «престижности» площадки: план уже отсортирован по тому, сколько новой видимости приносит каждая публикация.
3.Идеи публикаций и генерация статьи
Из карточки внешней публикации (или из шага плана) GEO Scout одной кнопкой собирает идеи публикаций, а из каждой идеи — готовую статью. Логика не «написать текст вообще», а опереться на то, что нейросети уже цитируют: агент изучает формат работающего контента на площадке и собирает под него брифы.
- «Сгенерировать идеи» запускает агента прямо в карточке, и его шаги видно вживую: анализируем рекомендацию → заходим на площадку и изучаем формат → собираем факты о бренде → готовим темы и структуру статей → сохраняем. Обычно 1–2 минуты; стоимость в кредитах показывается до запуска
- Результат — набор идей публикаций в контент-студии. У каждой идеи заголовок, приоритет (Высокий / Средний / Низкий) и формат материала: «Список», «Сравнение», «Гайд», «Инструкция», «FAQ», «Новость». Одну тему можно закрыть несколькими идеями под разными углами — так вы покрываете больше формулировок, по которым нейросети ищут ответ
- «Целевые промпты» — запросы, на которые должен отвечать контент. Это те же промпты из мониторинга, по которым площадка уже цитируется, поэтому статья пишется под конкретную дыру в видимости, а не «про тему вообще»
- «Структура статьи» — скелет будущего материала: секции с ключевыми тезисами каждой, а цитируемые факты заранее распределены по секциям. Такой бриф можно отдать копирайтеру или редакции площадки как есть
- «Цитируемые факты» — то, что AI-провайдеры могут процитировать: конкретные цифры и формулировки о бренде, взятые из базы знаний, а не из общих знаний модели. Рядом «Вопросы FAQ» — блок, который нейросети особенно охотно разбирают на ответы
- «Рекомендуемые площадки для размещения» — куда нести материал. У идеи, выросшей из карточки внешней публикации, площадка одна: та самая, из-за которой рекомендация и появилась. Рядом её тип (редакционная публикация, сообщество, каталог) и пометка, на чём основана рекомендация — «подтверждено ответами ИИ» или «подходит по сигналам»
- Кнопка генерации статьи отдаёт готовый материал за 30–60 секунд: он открывается панелью с вкладками «Статья» и «Схемы», датой генерации и экспортом — «Скопировать статью», «Скачать», «Копировать схемы» (JSON-LD-разметка к материалу)
Статья из идеи — ориентир, а не готовая публикация. Перед отправкой в редакцию проверьте факты и цифры и адаптируйте текст под требования площадки. И чем полнее база знаний бренда, тем меньше модели остаётся домысливать — заполните её до первой генерации.
4.База знаний: проверенные факты для генерации
База знаний живёт в контент-студии — вкладка «База знаний» рядом с «Черновиками», «Опубликовано» и «Кампаниями». Это проверенные источники, на которые опираются брифы и статьи: страницы сайта, ссылки и загруженные файлы. Факты для контента берутся отсюда, а не выдумываются: вы один раз индексируете материалы о бренде, и дальше каждая генерация опирается на них.
- Сводка сверху показывает состояние базы: сколько источников «В индексе», сколько всего фрагментов и когда база обновлялась в последний раз. Там же напоминание про стоимость — индексация и переиндексация стоят 1 кредит за источник
- Источники трёх типов: «Добавить ссылку» (любая страница по URL), «Добавить страницы сайта» (выбор из sitemap бренда) и «Загрузить файлы» (презентация, гайд, прайс). Всё, что важно знать о бренде, складывается в одно место
- Каждый источник разбивается на фрагменты (chunks) — по ним модель потом находит точные факты. В таблице видно название и адрес источника, статус, число фрагментов и дату обновления; колонки сортируются, а поиск по источникам выручает, когда их становится много
- Статусы проходят путь «Не в индексе» → «В очереди» → «Индексируется» → «В индексе». «Ошибка» означает, что страницу не удалось прочитать (закрыта, редирект, пусто), «Устарел» — что источник изменился и его стоит переиндексировать. Строки можно отметить чекбоксами и проиндексировать или переиндексировать пачкой
- Проиндексированные источники подмешиваются в генерацию брифов и статей как проверенные факты о бренде. Это и есть «Цитируемые факты» из контент-плана — цифры и формулировки берутся из ваших материалов, а не из общих знаний модели
- Пример: на сайте бренда есть факт «более 322 000 магазинов и сервисов принимают платежи с ЮKassa». После индексации этот факт попадает в сгенерированную статью дословно и корректно — без риска, что модель придумает другое число
- Чем полнее база знаний, тем точнее и убедительнее контент: модель не галлюцинирует, а собирает материал из подтверждённых фактов о вашем бренде — это напрямую повышает шанс цитирования и доверие к публикации
Загрузите ключевые факты заранее — цифры, тарифы, преимущества, отличия от конкурентов — и переиндексируйте источник, когда данные на странице обновились. Тогда любая сгенерированная статья будет говорить о бренде одинаково точно, и вам не придётся править факты вручную после каждой генерации.
5.Маркетинговые кампании: отслеживание эффекта публикаций
После того как материал вышел — на внешней площадке или у вас на сайте — добавьте его URL в «Маркетинговые кампании» (вкладка контент-студии) и отслеживайте, как на него реагируют нейросети: сколько раз он попал в ответы, на каких промптах сработал и упоминают ли бренд там, где его цитируют. Здесь замыкается цикл: рекомендация → публикация → измеримый эффект.
- Кнопка «Добавить URL» принимает и внешние размещения (статья на площадке, карточка в каталоге, ветка в сообществе), и страницы вашего сайта. Кампания группирует размещения в рамках одного релиза, PR-волны или квартального плана
- Четыре KPI-карточки кампании: «Цитаты» — сколько раз URL попали в ответы AI; «Частота цитирования» — какой процент ответов по отслеживаемым промптам их содержит; «Промпты» — в скольких разных запросах AI использовал материал; «Упоминания бренда при цитировании» — в какой доле цитирующих ответов бренд действительно назван
- Последняя метрика — самая недооценённая: нейросеть может сослаться на вашу статью, но не назвать бренд. 100% значит, что каждое цитирование работает на узнаваемость; низкая доля — сигнал, что в материале бренд упомянут слишком вскользь
- «Динамика цитирований» — график по дням в разрезе провайдеров: видно, когда материал подхватил ChatGPT, когда Alice AI, а где провайдер его игнорирует. В подсказке к точке — раскладка по каждому провайдеру за день
- Вкладка «URL источники» — таблица отслеживаемых ссылок, сгруппированная по доменам: цитирования, % ответов и число промптов. Строка домена раскрывается до конкретных URL — видно, какой именно материал приносит цитирования, а какой простаивает
- Вкладки «Промпты» и «Ответы» показывают, в каких запросах AI цитирует размещение и как выглядят сами ответы. Если материал закрывает приоритетные промпты — цикл сомкнулся; если попадает в нерелевантные — сигнал доработать содержимое или тему
Это метрика, которая делает GEO измеримым: рекомендация → публикация → URL в кампании → цитирования в следующем цикле мониторинга. Учтите лаг: в среднем проходит 2–3 недели (в зависимости от площадки), прежде чем материал начнёт цитироваться нейросетями — нужно время на индексацию и попадание в источники моделей. Если и за этот срок URL не набирает цитирований — дорабатывайте материал или пробуйте другую площадку.