Документация
Повышение видимости за счёт внешних публикаций и упоминаний
Как командный центр превращает карту доменов-источников в план внешних размещений: главная рекомендация — пара «площадка × тема», а контент-план служит ориентиром для редакции
Содержание
1.Внешние публикации: где бренду появиться за пределами сайта
Вкладка «Внешние публикации» в командном центре собирает рекомендации о том, где бренду нужно появиться за пределами собственного сайта. Для большинства коммерческих запросов нейросети чаще ссылаются на внешние источники — редакции, каталоги, сообщества, экспертные домены — чем на сайты самих брендов, поэтому присутствие там напрямую определяет, попадёт ли бренд в ответ.
- Рекомендации делятся по типу площадки: редакционные публикации и СМИ, сообщества (форумы, Q&A, блоги), каталоги и агрегаторы, отзывы и рейтинги, авторитетные домены. Тип помечен бейджем прямо на карточке — например, «Редакционная публикация»
- Рекомендации не абстрактные: GEO Scout берёт домены, которые AI уже цитирует по вашим запросам (из раздела «Источники»), и предлагает усилить присутствие именно там, где модель уже ищет подтверждение. В шапке карточки — домен, тип, число запросов, цитирований и тем
- Карточка объясняет «Что сделать» и «Почему это важно» (например: «модели уже опираются на digitalkassa.ru, но бренд там почти не представлен»). Ниже — «Затронутые запросы» (по каким промптам влияет площадка и с каким охватом) и «Примеры цитирований» — конкретные материалы, которые AI уже цитирует
- Каждый тип — отдельный канал работы: редакционные публикации отдают PR, каталоги — маркетингу, сообщества — комьюнити-менеджеру, отзывы — поддержке. Под действие можно сразу «Сгенерировать контент-план», отметить «Выполнено», отложить или скрыть
Не рассматривайте внешние публикации как «добавку» к работе на сайте. Для многих ниш именно этот канал приносит прирост цитирований быстрее, чем изменения у себя: AI уже доверяет этим источникам, остаётся попасть в нужный материал. Особенно сильны редакционные публикации — одна статья на площадке, которую модель уже цитирует, быстро увеличивает долю упоминаний бренда.
2.Контент-план и генерация статьи
Из карточки внешней публикации (или из любого действия с контентом) GEO Scout строит контент-план, а из него одной кнопкой — готовую статью. Логика не «написать текст вообще», а опереться на то, что нейросети уже цитируют: система анализирует формат работающего контента и собирает план под него.
- Формат из цитируемого контента: GEO Scout смотрит, какой контент AI уже цитирует по вашим запросам, и вытаскивает рабочий формат — какая структура, факты и вопросы попадают в ответы. План строится под то, что уже работает, а не «вообще про тему»
- Контент-план под конкретный угол: у плана есть угол подачи (например, «Сравнение») и приоритет (Высокий/…). Внутри — «Целевые промпты» (на какие запросы должен отвечать контент), «Цитируемые факты» (факты, которые AI-провайдеры могут процитировать), «Вопросы FAQ» и «Рекомендуемые площадки» для усиления темы после публикации
- Один запрос можно закрыть несколькими планами под разными углами — сравнение, гайд, кейс — чтобы покрыть разные формулировки, по которым нейросети ищут ответ
- Из плана одной кнопкой генерируется статья (обычно 30–60 секунд), которая уже учитывает то, что работает: проверенные факты, структуру под цитирование и FAQ. Готовый материал — оглавление с якорями, разделы, вкладки «Статья / Схемы» и экспорт: «Скопировать статью», «Скачать», «Копировать схемы» (JSON-LD: NewsArticle, ItemList и др.)
- Факты для статьи берутся из базы знаний бренда — это держит цифры и формулировки точными и едиными, а не выдуманными. Что такое база знаний и как её наполнять — в следующем пункте этого раздела
Не заказывайте «статью про тему вообще». Контент-план строится от того, что AI уже цитирует, поэтому статья из него с большей вероятностью попадёт в ответы. Под один запрос держите 1–2 угла (например, сравнение + гайд) — так вы закроете больше формулировок, не распыляясь.
3.База знаний: проверенные факты для генерации
База знаний (Настройки → «База знаний») — источники, на которые опираются генерируемые брифы и статьи: страницы сайта, ссылки и загруженные файлы. Факты для контента берутся отсюда, а не выдумываются: вы один раз индексируете проверенные материалы о бренде, и дальше каждая статья опирается на них.
- Источники трёх типов: «Добавить ссылку» (любая страница по URL), «Добавить страницы сайта» (выбор из sitemap бренда) и «Загрузить файлы» (презентация, гайд, прайс). Всё, что важно знать о бренде, складывается в одно место
- Каждый источник индексируется — разбивается на фрагменты (chunks), по которым модель потом находит точные факты. В таблице видно статус («В индексе»), число фрагментов и дату обновления. Индексация и переиндексация — 1 кредит за источник
- Проиндексированные источники подмешиваются в генерацию брифов и статей как проверенные факты о бренде. Это и есть «Цитируемые факты» из контент-плана — цифры и формулировки берутся из ваших материалов, а не из общих знаний модели
- Пример: на сайте бренда есть факт «более 322 000 магазинов и сервисов принимают платежи с ЮKassa». После индексации этот факт попадает в сгенерированную статью дословно и корректно — без риска, что модель придумает другое число
- Переиндексируйте источник, когда на странице обновились данные (цены, статистика, условия): свежие фрагменты заменят старые, и новые статьи будут опираться на актуальные факты
- Чем полнее база знаний, тем точнее и убедительнее контент: модель не галлюцинирует, а собирает материал из подтверждённых фактов о вашем бренде — это напрямую повышает шанс цитирования и доверие к публикации
Загрузите в базу знаний ключевые факты заранее — цифры, тарифы, преимущества, отличия от конкурентов. Тогда любая сгенерированная статья будет говорить о бренде одинаково точно, и вам не придётся править факты вручную после каждой генерации.
4.Маркетинговые кампании: отслеживание эффекта публикаций
После того как материал вышел — на внешней площадке или у вас на сайте — добавьте его URL в раздел «Маркетинговые кампании» и отслеживайте, как на него реагируют нейросети: сколько раз он попал в ответы, на каких промптах сработал и какой прирост цитирований принёс. Здесь замыкается цикл: рекомендация → публикация → измеримый эффект.
- Кнопка «+ Добавить URL» принимает и внешние размещения (статья на vc.ru, карточка в каталоге, ветка в сообществе), и страницы вашего сайта. Кампания группирует размещения в рамках одного релиза, PR-волны или квартального плана
- Три KPI-карточки кампании: «Цитаты» — сколько раз URL попал в ответы AI; «Частота цитирования» — какой процент ответов по отслеживаемым промптам содержит этот URL; «Промпты» — в скольких разных запросах AI использовал страницу. Моментальный ответ на вопрос «сработало ли размещение»
- Вкладка «URL источники» — таблица отслеживаемых ссылок по доменам: цитирования, процент ответов и число промптов на каждый URL. Видно, какой именно материал приносит цитирования, а какой простаивает
- Вкладка «Промпты» показывает, в каких запросах AI цитирует размещение. Если материал закрывает пробелы по приоритетным промптам — цикл сомкнулся; если попадает в нерелевантные — сигнал доработать содержимое или тему
Это метрика, которая делает GEO измеримым: рекомендация → публикация → URL в кампании → цитирования в следующем цикле мониторинга. Учтите лаг: в среднем проходит 2–3 недели (в зависимости от площадки), прежде чем материал начнёт цитироваться нейросетями — нужно время на индексацию и попадание в источники моделей. Если и за этот срок URL не набирает цитирований — дорабатывайте материал или пробуйте другую площадку.