Документация

Мониторинг репутации бренда в AI

Как вкладка «Репутация» на главной показывает, в каком тоне нейросети говорят о бренде, и где именно всплывает негатив

Раздел 1

Вкладка «Репутация»: где и почему AI говорит о бренде негативно

Упоминание ≠ позитивное упоминание. Вкладка «Репутация» на главной (рядом с «Обзор» и «Отчёты») показывает не только, что бренд упомянут, но и в каком тоне — и сразу собирает все негативные ответы нейросетей в один поток с объяснением, что именно в них негативного.

Сверху — сводка репутационного риска: «Негатива» (число негативных ответов), «Доля негатива среди упоминаний» (%) и «Худший провайдер» — нейросеть, которая чаще всего отзывается о бренде негативно
«Негативные ответы» — поток всех ответов с отрицательной тональностью. У каждого видно промпт («Какие отзывы у бренда от предпринимателей?»), провайдера (Claude, DeepSeek…), когда это было и бейджи «Негативная» и «Бренд упомянут»
«Почему негатив» — система объясняет, что именно в ответе работает против бренда: например, «итоговая таблица ставит поддержку и прозрачность тарифов бренда на низший уровень, указывая на скрытые комиссии». Не приходится перечитывать весь ответ вручную
Виден полный текст ответа с подсветкой бренда и блок «Источники» — на какие страницы ссылалась модель, формируя негатив. Это и есть зацепка: чаще всего негатив тянется из конкретного устаревшего отзыва или сравнения конкурента
Зачем это нужно: нейросеть может стабильно подавать бренд в негативном ключе по конкретным запросам и провайдерам, а в дашборде по охвату это не видно. Здесь видно, где именно, почему и из каких источников — чтобы отработать негатив контентом и публикациями

Совет

Начинайте отработку негатива с блока «Источники», а не с самого ответа. Откройте, на что ссылалась модель: часто это старый отзыв или обзор конкурента. Закрыть негатив — значит дать нейросети свежий, более авторитетный материал, который она процитирует вместо устаревшего.

Попробовать GEO Scout бесплатно