Документация

Восприятие бренда: какую роль AI отводит бренду

Факта упоминания мало. Раздел показывает, рекомендует ли нейросеть бренд или называет «на крайний случай», кому уходит рекомендация, какими характеристиками вас описывают и с каких страниц это берётся

Содержание
  1. 01 Качество присутствия: пять уровней
  2. 02 Динамика качества присутствия
  3. 03 Кому уходит рекомендация и что AI говорит против вас
  4. 04 Атрибуты, разрывы и источники формулировок

1.Качество присутствия: пять уровней

Нейросеть может назвать бренд эталоном, а может — запасным вариантом с оговоркой. Блок «Качество присутствия» раскладывает каждый ответ с упоминанием бренда на один из пяти уровней и показывает распределение за период: полоса сверху, а под ней — та же лестница по каждому провайдеру и против конкурентов. Раздел использует общие фильтры периода, групп промптов и провайдеров, что и главная.

  • «Эталон» — с брендом сравнивают другие («X уступает бренду», «X не дотягивает до бренда») или он прямо рекомендован и назван первым. «Основная рекомендация» — AI прямо называет бренд своим выбором («мой фаворит», «рекомендую»), но не первым в списке — это уже эталон
  • «С аргументами» — рекомендован при условии («если нужен тихий ПК — берите X») или с конкретными причинами выбрать. Это уровень, который проще всего вырастить контентом
  • «Вторичная альтернатива» — бренд назван слабее конкурента или с негативной тональностью, либо прямая рекомендация в этом ответе ушла другому. «Упоминание» — просто назван, без аргументов и сравнения
  • Наведите на полосу или на мини-бар провайдера — в подсказке процент и число ответов по каждому уровню. Колонка «Сильные» = эталон + основная + с аргументами, «Альтернатива» = вторичная альтернатива
  • Вкладка «Против конкурентов» — те же уровни для топ-конкурентов по упоминаниям. Бренд и конкуренты оцениваются по одним правилам, поэтому доли сравнимы напрямую: у кого 30% «сильных» при тех же упоминаниях, тот и выигрывает рекомендацию
Совет

Не гонитесь за процентом упоминаний: 1 000 упоминаний с 70% «просто назван» слабее 300 упоминаний с 40% «сильных». Именно доля сильных уровней — ваша метрика восприятия.

2.Динамика качества присутствия

Ответ на главный вопрос GEO-работы — «стало ли лучше после правок». График под лестницей показывает, как уровни меняются во времени: по дням для коротких периодов, по неделям и месяцам для длинных.

  • «Уровни бренда во времени» — стек долей пяти уровней среди упоминаний бренда в каждом периоде. Чем шире зелёная, бирюзовая и синяя полосы снизу, тем чаще AI не просто называет бренд, а рекомендует его
  • «Сильная доля: бренд и конкуренты» — линии доли сильных уровней для бренда и топ-5 конкурентов по упоминаниям. Видно, кто растёт за ваш счёт; клик по конкуренту в легенде открывает его карточку
  • В подсказке к каждой точке — число упоминаний и ответов: периоды с горсткой упоминаний дают резкие скачки, поэтому для выводов смотрите недельные и месячные срезы
Совет

Отметьте дату публикации или правки страницы и через два-три прогона сравните доли: «с аргументами» и «основная рекомендация» должны расти, «вторичная альтернатива» — падать. Если растёт только «упоминание», контент заметили, но аргументов в нём нейросеть не нашла.

3.Кому уходит рекомендация и что AI говорит против вас

Два блока под лестницей объясняют, почему бренд не получает рекомендацию: кто именно её забирает и какими словами нейросеть ставит бренд ниже.

  • «Кому уходит рекомендация» — конкуренты, которых AI выбирает прямо в тех ответах, где ваш бренд упомянут, но не получил прямую рекомендацию: число таких ответов, доля от упоминаний бренда и характеристики, за которые их хвалят
  • Пометка «бренд назван слабее» — в скольких из этих ответов нейросеть ещё и объяснила, чем ваш бренд слабее. Это самые ценные ответы для разбора
  • «Оговорки AI о бренде» — дословные формулировки: «уступает X в охлаждении», «сопоставим с Y, но…», причины негатива. Бейдж «слабее / на уровне / оговорка / негатив», провайдер, дата и промпт; клик открывает полный ответ
  • Кнопка «Источники негативных ответов» показывает страницы, которые нейросеть цитировала в негативных ответах, с вердиктом, есть ли на них упоминание бренда
Совет

Две-три повторяющиеся оговорки про одно и то же («уступает в охлаждении») точнее любой метрики указывают на тему, которую нужно закрыть контентом или исправить на цитируемых страницах.

4.Атрибуты, разрывы и источники формулировок

Нижняя часть страницы — о том, какими словами нейросети описывают бренд и конкурентов и откуда эти слова берутся. Характеристики извлекаются из самих ответов и группируются в атрибуты; возражения («высокая цена», «шумный») выделены отдельно.

  • «Как AI описывает бренд» — топ атрибутов бренда с числом ответов, где он так описан; «Профиль бренда» — радар по атрибутам с относительными осями: лидер по атрибуту среди выбранных брендов = 100%, в подсказке доля и исходный скор; возражения на радар не попадают
  • «Чем объясняют выбор конкурентов» — атрибуты, по которым на рынке впереди конкурент, а ваш бренд ниже или не описан так вовсе. Это готовый список тем для контент-плана
  • «Сравнение брендов по атрибутам» (тепловая карта) — бренд и лидеры по упоминаниям против всех атрибутов: где вы сильнее рынка, где слабее, какие возражения приписывают именно вам
  • Клик по любому атрибуту открывает панель «Откуда AI берёт…»: домены и страницы, которые нейросети цитировали в ответах с этой формулировкой, с долей ответов и вердиктом «бренд на странице есть / нет»; клик по бейджу «есть» раскрывает фрагменты страницы с упоминанием
  • Те же данные доступны AI-агенту в дашборде и через MCP: попросите «сравни качество присутствия с ASUS за месяц» или «откуда AI берёт „шумный“ про нас»
Совет

Начинайте с разрывов, где лидер — конкурент, а у вас атрибута нет вовсе, и со страниц, где «бренда на странице нет»: это самые дешёвые правки — нейросеть уже читает эти страницы, ей просто нечего про вас там взять.