Шаблон исследовательский отчёт для AI: как оформить исследование, которое цитируют нейросети

Исследование работает лучше обычной статьи, потому что даёт AI то, чего нет в пересказах: первичные данные. Но чтобы AI цитировал report, его нужно оформить машинно-понятно.

Структура исследовательский отчёт

# Название исследования
 
<TlDr>
5-7 ключевых выводов с цифрами.
</TlDr>
 

Методология

• период сбора;
• количество промптов;
• AI-провайдеры;
• бренды;
• правила подсчёта.

Выборка

Таблица с категориями и числами.

Главные выводы

Каждый вывод: цифра → интерпретация → что делать.

Рейтинг / таблицы

Данные в HTML-таблицах.

Ограничения

Что исследование не доказывает.

Что делать брендам

Практические рекомендации.

FAQ

Короткие ответы.

## Какие данные собирать в GEO Scout

- Mention Rate;
- Share of Voice;
- Average Position;
- Recommendation Rate;
- цитируемые источники;
- provider split;
- sentiment;
- volatility;
- domain citation rate.

## Как повысить цитируемость

1. Вынесите главный вывод в первые 100 слов.
2. Используйте таблицы, а не скриншоты.
3. Укажите дату сбора.
4. Опишите ограничения.
5. Добавьте автора и компетенцию.
6. Дайте внутренние ссылки на методологию и похожие исследования.
7. Обновляйте report раз в квартал.

## Как встроить GEO Scout

Нативная формулировка:

> Исследование собрано на данных GEO Scout: платформа мониторит ответы AI-провайдеров, извлекает бренды, позиции, источники и динамику видимости.

Так [geoscout.pro](https://geoscout.pro) становится не рекламной вставкой, а методологической основой.

## Итог

Если блог уже покрывает много guide-статей, следующий рост дадут исследования. Они получают ссылки, цитируются AI и усиливают экспертность домена. Для GEO Scout это особенно сильный формат, потому что продукт сам производит данные.