🎯 Бесплатно: первая проверка AI-видимости за 5 минут, затем обновление раз в 7 днейПопробовать →

Блог
12 мин чтения

50 промптов для бизнеса: готовые шаблоны для ChatGPT и Claude (2026)

50 проверенных промптов для маркетинга, продаж, контента, HR, поддержки, аналитики и разработки. С примерами вывода и инструкциями по адаптации.

промптыбизнесChatGPTшаблоны
Владислав Пучков
Владислав Пучков
Основатель GEO Scout, эксперт по GEO-оптимизации

50 промптов ниже — рабочая база, которая закрывает большинство типовых задач в бизнесе. Каждый промпт сформулирован по принципу «5 элементов» (роль, задача, контекст, формат, ограничения) и протестирован в ChatGPT и Claude.

Адаптация: замените [переменные в квадратных скобках] на свои данные, добавьте 1–2 примера из своей практики и пропишите тон бренда — получите персонализированный инструмент.

Как использовать готовые промпты

  1. Скопируйте шаблон. Подставьте свои данные вместо [переменных].
  2. Дайте контекст. Если промпт про вашу компанию — добавьте 2–3 предложения о бизнесе в начало.
  3. Запустите 2–3 раза. Сравните варианты, выберите лучший.
  4. Сохраните в Custom GPT. Если задача регулярная — превратите промпт в кастомного GPT с системной инструкцией и файлами знаний.
  5. Адаптируйте под модель. Claude — больше контекста, ChatGPT — структура, Алиса — проще и конкретнее.

Подробнее про технику промптинга — в материале полное руководство по промптам.

Маркетинг (промпты 1–7)

1. Идеи кампаний

Роль: маркетинг-директор в нише [ниша]. Задача: предложи 10 идей кампаний для [продукт] под цель [awareness/leads/retention]. Формат: каждая идея — название (до 8 слов), one-liner, канал, KPI, бюджет (low/mid/high). Ограничения: только реалистичные для команды 3–5 человек, без TV и outdoor.

Пример вывода: «Кампания «Гайд за 24 часа»: ICP-маркетологи получают полный playbook за email — landing + email-цепочка, KPI 500 лидов, бюджет low».

2. Конкурентный анализ

Роль: стратег. Задача: сравни конкурентов [A], [B], [C] по 8 параметрам — позиционирование, цена, ICP, фичи, слабые стороны, тон, контент-стратегия, AI-видимость. Формат: сравнительная таблица + 3 главных вывода. Ограничения: только публичные данные.

3. Бренд-голос

Роль: бренд-стратег. Задача: на основе текстов ниже [3–5 примеров текстов компании] сформулируй tone of voice. Формат: 5 правил «как пишем», 5 правил «как не пишем», словарь слов-маркеров (10 «наших» + 10 запрещённых).

4. Сегментация ICP

Роль: продуктовый маркетолог. Задача: разбей рынок [ниша] на 4 ICP-сегмента. Формат: для каждого — название, размер компании, должность ЛПР, главная боль, jobs-to-be-done, channel где живут. Ограничения: только B2B, только РФ.

5. Лендинг-копирайтинг

Роль: senior-копирайтер. Задача: напиши копию лендинга для [продукт] под [ICP]. Формат: hero-блок (h1, подзаголовок, CTA), 3 проблемы, 3 решения с benefits, social proof, FAQ (5 вопросов), финальный CTA. Тон: [уверенный/дружеский/экспертный].

6. Email-кампания

Роль: email-маркетолог. Задача: напиши welcome-серию из 5 писем для подписчиков [ниша]. Формат: subject, preview, тело (3–5 абзацев), CTA для каждого письма. Ограничения: первое — value, второе — кейс, третье — продукт, четвёртое — soft CTA, пятое — оффер.

7. AI-видимость промпт

Роль: GEO-аналитик. Задача: составь 20 промптов для проверки видимости бренда [название] в нейросетях. Формат: каждый промпт — формулировка от лица типичного пользователя. Категории: общие («лучшие в нише»), сравнительные («X vs Y»), JTBD («как решить задачу Z»). Ограничения: только русский язык, только реалистичные запросы.

Готовый набор таких промптов и автомониторинг — в GEO Scout.

Продажи (промпты 8–14)

8. Скрипт холодного звонка

Роль: senior B2B sales-менеджер. Задача: составь скрипт холодного звонка для [ICP] с продуктом [описание]. Формат: 5 фаз — открытие (15 сек), discovery (3 вопроса), value-pitch (30 сек), обработка возражений (топ-3), close (booking demo). Ограничения: без манипуляций.

9. Обработка возражений

Роль: sales-coach. Задача: подготовь ответы на 10 типовых возражений в нише [ниша]. Формат: возражение → причина под ним → 3 варианта ответа (короткий, средний, развёрнутый). Ограничения: без давления и feeling-based аргументов, только факты и кейсы.

10. Follow-up после демо

Роль: SDR. Задача: напиши follow-up письмо после демо [продукт] для [компания]. Контекст: обсуждали [список тем]. Формат: subject, тело 4–6 предложений с конкретикой по их кейсу, 1 CTA. Тон: профессиональный, без воды.

11. Discovery-вопросы

Роль: sales-стратег. Задача: составь 15 discovery-вопросов для квалификации лидов в [ниша]. Формат: 5 — про текущую ситуацию, 5 — про боль, 5 — про процесс принятия решений. Ограничения: открытые вопросы, без yes/no.

12. Коммерческое предложение

Роль: коммерческий директор. Задача: составь персональное КП для [компания] под [продукт]. Контекст: их потребность [описание]. Формат: проблема (их формулировка), решение (наш продукт), 3 пакета цен, ROI-расчёт, timeline, next step. Объём: 1–2 страницы.

13. Reactivation-сценарий

Роль: retention-менеджер. Задача: придумай реактивационную кампанию для клиентов, которые перестали платить 3+ месяца назад. Формат: 4 точки касания (email/звонок/spec offer/case-study), скрипты для каждой, ожидаемый conversion rate.

14. Лид-скоринг

Роль: revenue-ops. Задача: предложи модель лид-скоринга для [ниша]. Формат: 8 параметров с весами (всего 100 баллов), threshold для SQL, threshold для MQL. Ограничения: только параметры, которые можно собрать из CRM.

Контент (промпты 15–21)

15. SEO-статья

Роль: senior контент-маркетолог. Задача: напиши SEO-статью на тему [ключ] объёмом 2000 слов. Формат: H1 (с ключом), TL;DR (100 слов), 6 H2-секций, FAQ (5 вопросов), мета-описание 160 знаков. Ограничения: без воды, конкретные цифры, российский контекст.

16. Контент-план

Роль: контент-стратег. Задача: составь контент-план на 4 недели для блога [ниша] с целью [трафик/лиды]. Формат: 12 материалов — заголовок, тип (how-to/list/case/research), целевой ключ, ICP-сегмент, канал дистрибуции. Ограничения: только evergreen-темы.

17. Социальные сети — пост

Роль: SMM-менеджер. Задача: напиши 5 постов для [платформа] про [тема]. Формат: hook (первая строка), тело (200–400 знаков), CTA, 3 хэштега. Тон: [бренд-голос]. Ограничения: без эмодзи, без капсов.

18. Telegram-пост

Роль: контент-маркетолог. Задача: напиши пост в Telegram про [тема] для канала [описание аудитории]. Формат: цепляющий первый абзац, 3 ключевых тезиса, личное мнение, CTA. Объём: 800–1500 знаков.

19. Email-newsletter

Роль: автор рассылки. Задача: напиши еженедельный email для подписчиков [ниша]. Формат: subject (до 40 знаков), preview, intro (1 абзац), 3 главные новости с комментарием, 1 личная заметка, CTA. Тон: личный, экспертный.

20. Сценарий видео

Роль: видеопродюсер. Задача: напиши сценарий 90-секундного explainer-видео для [продукт]. Формат: 0–15 сек hook, 15–45 проблема, 45–75 решение, 75–90 CTA. Включи ремарки про визуал и tone of voice.

21. Repurposing контента

Роль: контент-стратег. Задача: на основе статьи ниже [текст] создай 8 единиц контента: Twitter-thread (5 твитов), LinkedIn-пост, Telegram-пост, 3 Instagram-карусели (10 слайдов каждая), скрипт Reels (60 сек), email-newsletter, инфографика-описание.

HR (промпты 22–28)

22. Job description

Роль: HR-партнёр. Задача: напиши JD для роли [название] в компании [описание]. Формат: 1–2 абзаца про компанию, обязанности (5–7 пунктов), требования (must-have, nice-to-have), bonus, что предлагаем. Ограничения: без bro-culture-маркеров.

23. Скрининг резюме

Роль: рекрутер. Задача: оцени резюме [текст] под вакансию [JD]. Формат: match-score (0–100), сильные стороны (3), слабые стороны (3), red flags (если есть), 3 вопроса для скрининг-звонка.

24. Вопросы для интервью

Роль: hiring-manager. Задача: составь интервью-сетку для роли [название]. Формат: 5 поведенческих вопросов (STAR), 3 кейс-вопроса, 2 техниче ских, 2 культурных fit. Каждый — с пояснением, что ищем в ответе.

25. Onboarding-план

Роль: people-партнёр. Задача: составь 30-60-90 план для нового сотрудника на роли [название]. Формат: 30 дней — обучение, ожидания, milestones; 60 дней — autonomy; 90 дней — full performance. По 5 пунктов на каждый период.

26. Performance review

Роль: менеджер. Задача: подготовь performance review для сотрудника [имя] на основе данных [факты]. Формат: достижения (3), области роста (3), feedback от команды, цели на следующий цикл (SMART), оценка по 5 компетенциям.

27. Письмо отказа кандидату

Роль: HR. Задача: напиши письмо отказа кандидату после финального интервью. Контекст: причина — [описание]. Формат: 4–6 предложений, благодарность, краткая причина (если уместно), пожелания, дверь оставлена открытой. Тон: уважительный.

28. 1:1 чек-лист

Роль: тимлид. Задача: составь чек-лист для 1:1 встреч с командой. Формат: 3 разделa — текущие задачи, развитие, обратная связь. По 5 вопросов в каждом, ответы на которые менеджер должен получить.

Поддержка (промпты 29–35)

29. Классификация обращений

Роль: support-аналитик. Задача: классифицируй обращение [текст]. Формат: категория (billing/tech/onboarding/feature-request/complaint), приоритет (P0–P3), эмоциональный тон, рекомендуемое действие, escalate (yes/no).

30. Шаблон ответа

Роль: support-агент. Задача: напиши ответ на обращение [текст]. Формат: приветствие, эмпатия (1 предложение), решение (по шагам), что делать если не помогло, подпись. Тон: дружеский, профессиональный. Ограничения: без юридических обещаний.

31. Эскалация

Роль: senior support. Задача: подготовь brief для эскалации в инженерную команду на основе обращения [текст]. Формат: summary (2 предложения), reproduction steps, expected vs actual, impact (users affected), urgency level, attached info.

32. FAQ из обращений

Роль: knowledge-менеджер. Задача: на основе 50 обращений [текст] собери топ-10 FAQ. Формат: вопрос (как формулирует пользователь), ответ (50–100 слов), категория, частота. Сортируй по частоте.

33. Knowledge base статья

Роль: technical writer. Задача: напиши KB-статью на тему [вопрос]. Формат: TL;DR (1 предложение), prerequisites, шаги (нумерованный список), troubleshooting, related articles. Объём: 300–500 слов. Тон: инструктивный.

34. CSAT-анализ

Роль: support-менеджер. Задача: проанализируй 100 CSAT-оценок с комментариями [текст]. Формат: средний балл, топ-5 причин 1–3 баллов, топ-5 причин 5 баллов, action items (3 шт.).

35. Чат-бот сценарий

Роль: разработчик чат-ботов. Задача: спроектируй сценарий чат-бота для [задача]. Формат: 5 интентов, fallback-ответ, hand-off в живого оператора (триггеры), KPI (containment rate, CSAT). Включи примеры фраз для каждого интента.

Аналитика (промпты 36–42)

36. Анализ когорт

Роль: продуктовый аналитик. Задача: проанализируй данные ниже [CSV/таблица] по retention. Формат: график когорт (ASCII или markdown), главные insight (3), гипотезы (3), action items.

37. Воронка конверсии

Роль: BI-аналитик. Задача: проанализируй воронку [данные]. Формат: каждый этап — конверсия %, drop-off rate, бенчмарк по индустрии, вероятная причина drop, рекомендация.

38. A/B-тест ретроспектива

Роль: growth-аналитик. Задача: оцени результат A/B-теста [данные]. Формат: гипотеза, метрика, sample size, результат + significance, побочные эффекты, рекомендация (rollout/kill/iterate).

39. Разбор отзывов

Роль: продуктовый исследователь. Задача: проанализируй 50 отзывов [текст]. Формат: топ-5 жалоб с частотой и цитатами, топ-5 похвал, 3 нерешённые проблемы, 3 фичи которые просят, 3 моментa wow.

40. Cohort sizing

Роль: growth-стратег. Задача: оцени addressable market для [продукт] в [регион]. Формат: TAM-SAM-SOM с источниками, 3 ключевых драйвера, 3 риска. Ограничения: только публичные данные.

41. Churn-анализ

Роль: retention-аналитик. Задача: на основе данных [табличка] объясни churn [период]. Формат: главные сегменты с высоким churn, гипотезы причин, корреляции, action items по топ-3 проблемам.

42. Инсайт-репорт

Роль: research-лид. Задача: подготовь weekly insight-репорт по продукту. Формат: 1 главный insight, 3 supporting data points, 1 surprising finding, 1 контр-интуитивная гипотеза для тестирования.

Юридическое (промпты 43–46)

43. Драфт договора

Роль: corporate-юрист. Задача: подготовь драфт договора [тип] между [A] и [B] на тему [описание]. Формат: стандартные разделы (стороны, предмет, цена, обязанности, ответственность, срок, разрешение споров). Ограничения: пометь места, которые требуют внимания живого юриста.

44. Ревью контракта

Роль: contract-юрист. Задача: проведи ревью договора [текст]. Формат: red flags (критичные), yellow flags (стоит обсудить), green (норма), отсутствующие стандартные пункты, рекомендации по торгу. Объём: 500–800 слов.

45. Privacy policy

Роль: data-protection специалист. Задача: напиши privacy policy для [продукт] под 152-ФЗ и GDPR. Формат: стандартные разделы, понятный язык (не юр. жаргон), список собираемых данных, цели, основания, права субъектов. Объём: 800–1500 слов.

46. NDA (упрощённый)

Роль: юрист. Задача: подготовь mutual NDA между [A] и [B]. Формат: 1–2 страницы, стандартные пункты, без избыточных формулировок. Срок — 3 года. Ограничения: пометь места, которые требуют адаптации под российское право.

Разработка (промпты 47–50)

47. Code review

Роль: senior-разработчик. Задача: проведи ревью кода [код]. Формат: критические баги, потенциальные баги, code style, оптимизации, безопасность. Каждая категория — список с приоритетом и предлагаемым фиксом.

48. Документация API

Роль: technical writer. Задача: напиши документацию для эндпоинта [описание]. Формат: описание, метод+URL, headers, request body (JSON-пример), response (200/4xx/5xx с примерами), errors codes, rate limits.

49. Юнит-тесты

Роль: QA-инженер. Задача: напиши юнит-тесты для функции ниже [код]. Формат: набор тестов на Jest/Vitest, покрытие — happy path + 5 edge cases + 3 error cases. Используй table-based тесты где уместно.

50. Архитектурное решение

Роль: solution architect. Задача: предложи архитектуру для задачи [описание]. Формат: схема компонентов (текстом или ASCII), выбор стека с обоснованием, trade-offs, риски, MVP scope vs full version. Объём: 500–1000 слов.

Как адаптировать под свою компанию

Универсальный шаблон → персональный инструмент за 4 шага:

  1. Замените переменные. [ниша], [продукт], [ICP] — на реальные.
  2. Добавьте контекст. 2–3 предложения о компании, фокусе, ограничениях.
  3. Пропишите бренд-голос. 3–5 правил: как пишем, что не используем, словарные маркеры.
  4. Дайте few-shot пример. Один реальный пример из вашей практики удваивает точность.

Пример персонализации промпта 1 (идеи кампаний):

Роль: маркетинг-директор B2B SaaS для управления складом (наша компания — стартап, ICP — логистика 50–500 сотрудников). Задача: предложи 10 идей кампаний для нашего продукта на цель leads. Формат: каждая идея — название, one-liner, канал, KPI, бюджет (low/mid/high). Ограничения: команда 4 маркетолога, бюджет до 1.5М рублей в месяц, без TV/outdoor. Тон бренда: экспертный, без воды, цифры важнее эмоций. Пример удачной кампании в нашей нише: «Калькулятор логистических затрат» — landing с интерактивным инструментом, 1200 лидов за квартал, бюджет low.

Где сохранять и переиспользовать

  • Custom GPTs (ChatGPT Plus и выше). Один промпт = один кастомный GPT. Системные инструкции + файлы знаний + tools.
  • Projects (Claude, ChatGPT). Папка с общим контекстом — все чаты внутри используют одни правила.
  • Notion/Confluence. Общая база команды с тегами по категориям.
  • GitHub repository. Для технических промптов с версионированием.

Промпты для GEO: отдельный сценарий

Кроме промптов для генерации контента есть отдельный класс — для проверки, что нейросети отвечают про ваш бренд пользователям.

«Какие лучшие SaaS-сервисы для управления складом в России? Назови 5 с описанием и ценами».

Запуская такой промпт в ChatGPT, Claude, Perplexity, Алисе и Gemini, маркетолог видит реальную AI-видимость своего бренда. Если ваш продукт не упоминается — он невидим для огромной аудитории, которая принимает решения в диалоге с нейросетями.

GEO Scout автоматизирует мониторинг: ежедневно прогоняет десятки таких промптов через 10 AI-провайдеров и фиксирует, кто упомянут, на какой позиции, в каком контексте. Подробнее — промпты для мониторинга B2B SaaS и промпты для мониторинга конкурентов в AI.

Что дальше

Хотите видеть, как нейросети упоминают ваш бренд в ответах пользователям? Попробуйте GEO Scout — автоматический мониторинг по 10 AI-провайдерам с измеримыми метриками AI-видимости.

Частые вопросы

Можно ли использовать готовые промпты в любой нейросети?
Базово — да, но результат будет разный. ChatGPT любит markdown и структуру, Claude — развёрнутый контекст и нюансы, Gemini хорошо работает с фактологией, YandexGPT и Алиса требуют простых формулировок на русском. Готовый промпт — это шаблон, его стоит адаптировать под конкретную модель. Главная адаптация: для Claude — больше контекста и сложности задачи, для Алисы — упрощение и конкретика, для ChatGPT — нумерованные списки и явная структура.
Где сохранять часто используемые промпты?
Лучшее место для регулярных задач — Custom GPTs (ChatGPT Plus и выше) или Projects (Claude, ChatGPT): они хранят system prompt, файлы знаний и контекст. Для команды — общая Notion-база или Confluence с тегами по категориям (маркетинг, продажи, поддержка). Для разовых задач — отдельный файл в Obsidian или Google Docs. Главное — версионирование: сохраняйте удачные итерации с пометкой «работает» и контекстом, для какой модели.
Сколько раз надо итерировать промпт, чтобы он стал хорошим?
В среднем 5–15 итераций. Первая версия редко даёт идеальный результат: модель отвечает шаблонно, не попадает в тон или формат. Каждая итерация — это уточнение: добавляете контекст, ограничения, примеры (few-shot), просите чек-лист или change-request. Когда промпт стабильно даёт качественный результат на 5+ разных входных данных — фиксируйте его как финальный. Для производственных задач (контент, поддержка) можно выдать промпт «в продакшен» только после теста на 20–30 кейсах.
Как адаптировать промпт под мою компанию?
Базовая формула: возьмите шаблон, замените переменные в квадратных скобках на свои данные (ниша, продукт, ICP, тон), добавьте 1–2 примера из своей практики (few-shot), пропишите бренд-голос (3–5 правил: что можно, что нельзя). Для регулярных задач создайте Custom GPT с этим промптом как system instruction и приложите brand-guidelines файлом. Это превратит универсальный шаблон в персонализированный инструмент, который понимает вашу компанию.
Опасно ли использовать AI-генерацию в маркетинге?
Опасно при двух условиях: публикация без human review и передача персональных или коммерческих данных в Free/Plus тарифы. Решения: всегда проводить редактуру AI-текстов на факты, тон и бренд-голос; для коммерческих данных использовать Team/Enterprise-тарифы с opt-out от обучения или локальные модели. Не давайте AI делать финальные решения по PR-кризисам, юридическим коммуникациям, медицинским советам. AI — это драфт-машина, не публикатор.
Как промпты помогают в GEO-стратегии?
Промпты в GEO работают в две стороны: для контент-генерации (создаёте AI-friendly статьи, FAQ-блоки, экспертные обзоры) и для мониторинга (проверяете, что нейросети отвечают пользователям про ваш бренд). Второе — отдельный класс промптов: «лучшие сервисы в нише X», «сравни Y и Z», «что выбрать для задачи W». Запуская их через 10 нейросетей, вы видите реальную AI-видимость. GEO Scout автоматизирует этот мониторинг и собирает метрики по присутствию бренда в ответах AI.