🎯 Бесплатно: первая проверка AI-видимости за 5 минут, затем обновление раз в 7 днейПопробовать →

Блог
4 мин чтения

AI Visibility Score: как считать интегральную оценку видимости бренда

Методика расчета AI Visibility Score: веса Mention Rate, Share of Voice, Average Position, Recommendation Rate, citations, sentiment и coverage по провайдерам.

AI Visibility ScoreGEOметрикидашборд
Владислав Пучков
Владислав Пучков
Основатель GEO Scout, эксперт по GEO-оптимизации

CMO и CEO часто хотят одну цифру: "насколько мы видимы в AI?". Команде, наоборот, нужны детали: какой провайдер просел, какой конкурент растет, какие источники цитируются, где бренд стоит ниже всех. AI Visibility Score соединяет эти два уровня. Он дает один показатель для управления, но должен раскрываться в метрики, из которых собран.

Рекомендуемая формула

Стартовая модель:

AI Visibility Score = 0.30 MR + 0.20 SoV + 0.15 Position + 0.15 Recommendation + 0.10 Citation + 0.05 Sentiment + 0.05 Coverage

Где:

КомпонентВесЧто означает
Mention Rate30%Бренд появляется в ответах
Share of Voice20%Бренд занимает долю среди конкурентов
Position Score15%Бренд находится выше в списке
Recommendation Rate15%AI прямо рекомендует бренд
Citation Score10%AI использует ваш домен или надежные источники
Sentiment Score5%Тональность положительная или нейтральная
Provider Coverage5%Бренд видим в разных AI-системах

Вес можно менять под бизнес. Для reputation-heavy бренда sentiment может весить больше. Для ecommerce с быстрым выбором важнее position и recommendation. Для B2B SaaS часто критичны Share of Voice и cited sources.

Как нормализовать метрики

Все компоненты нужно привести к шкале 0-100.

Mention Rate уже считается в процентах:

ответы с брендом / все ответы x 100

Share of Voice:

упоминания бренда / все упоминания брендов в категории x 100

Position Score можно считать так:

Position Score = 100 - ((Average Position - 1) / (Max Position - 1) x 100)

Если средняя позиция 1, score равен 100. Если средняя позиция равна последнему месту, score близок к 0.

Recommendation Rate:

прямые рекомендации бренда / все ответы x 100

Citation Score:

ответы с цитированием вашего домена или целевых источников / все ответы x 100

Пример расчета

КомпонентЗначениеВесВклад
Mention Rate420.3012.6
Share of Voice250.205.0
Position Score640.159.6
Recommendation Rate180.152.7
Citation Score120.101.2
Sentiment Score800.054.0
Provider Coverage700.053.5

Итоговый AI Visibility Score: 38.6 из 100.

Это не "плохо" само по себе. Важно сравнивать score с конкурентами, с прошлым периодом и с целями по конкретным кластерам.

Считать общий score или кластерный?

Оба уровня нужны.

Общий score:

  • удобен для руководства;
  • показывает динамику бренда;
  • помогает сравнивать рынки и языки.

Кластерный score:

  • показывает, где именно проблема;
  • помогает планировать контент;
  • связывает AI-видимость с воронкой;
  • дает задачи SEO, PR и продукт-маркетингу.

Например, общий score может быть 52, но в кластере "best alternative to competitor" он равен 8. Это уже конкретная зона роста, а не абстрактная аналитика.

Что нельзя делать

  • менять веса каждый месяц;
  • считать score на разном наборе промптов;
  • скрывать нулевые провайдеры;
  • смешивать языки без отдельной разбивки;
  • принимать score за бизнес-результат без связи с лидами, branded search и pipeline;
  • показывать руководству одну цифру без explanation layer.

Как использовать score в GEO Scout

В GEO Scout можно собрать базу: промпты, конкурентов, AI-провайдеры, язык и кластеры. После этого на geoscout.pro команда видит Mention Rate, Share of Voice, позиции, источники и динамику. AI Visibility Score можно использовать как executive layer поверх этих метрик: одна цифра для статуса и детализация для действий.

Вывод

AI Visibility Score нужен не для красивого дашборда, а для управления. Хорошая формула показывает качество присутствия бренда в AI: частоту, долю, позицию, рекомендацию, источники, тональность и покрытие. Если score не помогает выбрать следующую задачу, формула слишком оторвана от работы команды.

Частые вопросы

Что такое AI Visibility Score?
AI Visibility Score - это интегральная оценка AI-видимости бренда, которая объединяет частоту упоминаний, долю среди конкурентов, позицию, рекомендации, источники, тональность и покрытие по провайдерам.
Почему нельзя использовать только Mention Rate?
Mention Rate показывает факт присутствия, но не качество. Бренд может часто упоминаться в конце списка, без рекомендации, с нейтральной или негативной тональностью и без ссылок на свой домен.
Какие веса использовать?
Для большинства B2B и ecommerce проектов разумный старт: 30% Mention Rate, 20% Share of Voice, 15% Average Position, 15% Recommendation Rate, 10% citations, 5% sentiment, 5% provider coverage.
Нужно ли считать score отдельно по кластерам?
Да. Общий score полезен для руководства, но решения принимаются по кластерам: категория, сравнения, alternatives, локальные запросы, problem-aware и branded prompts.
Как проверить, что score честный?
Проверьте, не скрывает ли он провалы по провайдерам и кластерам. Хороший score должен вести к понятному backlog: что опубликовать, исправить, усилить или измерить повторно.
Можно ли автоматизировать расчет?
Да. GEO Scout на geoscout.pro рассчитывает ключевые метрики AI-видимости и помогает собрать интегральную оценку без ручного переноса ответов из разных AI.

Похожие статьи