23 апреля 2026 г.12 мин чтения

CTR в AI Overviews: бенчмарки по нишам и как их улучшить

Реалистичные бенчмарки кликабельности (CTR) в AI Overviews по нишам 2026. Что снижает клики, что увеличивает, как измерять.

Владислав Пучков

Основатель GEO Scout, эксперт по GEO-оптимизации

Google AI Overviews появились в массовом доступе в России в конце 2024 года и к середине 2025-го охватили 30-40% информационных запросов в рунете. Параллельно в Google Search Console маркетологи начали видеть один и тот же паттерн: impressions стабильны или растут, CTR последовательно падает. По данным совокупных исследований отрасли за 2025-2026 годы, органический CTR информационных страниц снизился в среднем на 25-50% в нишах с высоким охватом AI Overviews — и это не временный эффект.

Как работает AI Overviews и почему это меняет механику кликов

Google AI Overviews (и его более мощная версия Google AI Mode, запущенная поэтапно с конца 2025 года) — это блок синтезированного ответа, который Google генерирует поверх классической выдачи. Блок появляется преимущественно по информационным запросам: «как работает», «что такое», «почему», «сравнение X и Y». Пользователь видит готовый ответ из 150-400 слов с 3-5 ссылками-источниками.

Механика клика принципиально меняется:

• В классической выдаче пользователь видит 10 заголовков и сам выбирает, что открыть
• В AI Overviews он получает готовый ответ и решает: достаточно ли этого или нужны детали

Большинство решают, что достаточно. Именно это и порождает феномен zero-click — ситуацию, когда сайт ранжируется, виден как источник, но клик не происходит.

Важное уточнение: Google AI Mode, в отличие от AI Overviews, показывает ответ не только в обычной выдаче, но и в полноэкранном режиме AI-чата. Там CTR источников ещё ниже — пользователь погружён в диалог, а не в выбор ссылок.

Исторические данные: как менялся CTR с 2024 по 2026 год

Картина деградации CTR прослеживается в нескольких крупных исследованиях.

2024 год — первая волна. После массового запуска AI Overviews в США (май 2024) первые данные показали снижение органического CTR на 7-15% для запросов с AI-блоком. Эффект был заметен, но не катастрофичен — охват AI Overviews ещё был невысоким.

Первая половина 2025 года — ускорение. Google расширил охват AI Overviews, улучшил качество ответов. Исследование Semrush (Q1 2025) зафиксировало: сайты, попавшие в источники AI Overviews, получали CTR 3-7%, сайты ниже блока — 1-4%. Информационные страницы потеряли 20-35% CTR по сравнению с аналогичным периодом 2024 года.

Вторая половина 2025 года — дифференциация по нишам. Стало очевидно, что потери распределены неравномерно. YMYL-ниши (медицина, финансы, право) и чистый информационный контент теряли значительно больше, чем коммерческие и транзакционные страницы.

2026 год — новая норма. По данным отраслевых наблюдений и данным GEO Scout, с января 2026 года картина стабилизировалась: рынок адаптируется, но разрыв между информационными и коммерческими страницами остаётся принципиальным.

Бенчмарки CTR по нишам: реалистичные данные 2026

Ключевая ошибка в анализе CTR — смотреть на средние цифры без разбивки по нишам. Потери принципиально различаются в зависимости от типа запросов, характерных для ниши.

Факторы, определяющие CTR внутри AI Overviews

CTR источников в AI-блоке — не случайная величина. Его определяют несколько факторов, которыми можно управлять.

Позиция в AI-блоке

Первый источник в блоке AI Overviews получает в 2-3 раза больше кликов, чем третий или четвёртый. Исследования 2025-2026 годов показывают:

• Первый источник: CTR 6-12% от показов блока
• Второй источник: CTR 3-7%
• Третий-пятый источники: CTR 1-4%

Алгоритм выбора источников Google непрозрачен, но коррелирует с авторитетностью домена, качеством структурированных данных и точностью ответа на запрос.

Количество источников в блоке

Чем больше источников — тем ниже CTR каждого. При 3 источниках каждый получает в среднем в 1.5-2 раза больший CTR, чем при 6 источниках. Google AI Mode нередко расширяет список до 7-10 источников — это дополнительно снижает клики на каждый отдельный домен.

Тип запроса и вероятность zero-click

Это ключевой предиктор. Тип запроса определяет, закроет ли AI-ответ потребность пользователя полностью или оставит «крючок» для перехода.

Zero-click ответы: что это значит на практике и что делать

Zero-click — ситуация, когда пользователь получил ответ из AI-блока и не перешёл ни на один источник. Для сайта это означает: impressions есть, кликов нет. Для Google Search Console это выглядит как рост или стабильность impressions при падении CTR.

Ключевое заблуждение: «раз кликов нет — это плохо». На самом деле картина сложнее.

Что происходит при zero-click, если ваш сайт в источниках:

• Пользователь видит ваш домен (brand awareness без клика)
• Ваш бренд ассоциируется с авторитетным ответом на тему
• Google учитывает это поведение при оценке вашего домена как источника
• Domain Citation Rate растёт — метрика, которую отслеживает GEO Scout и которая напрямую влияет на частоту попадания в AI-ответы

Что происходит при zero-click, если вашего сайта в источниках нет:

• Пользователь видит конкурентов в источниках
• Вы не получаете ни кликов, ни brand awareness
• Конкурент наращивает Domain Citation Rate за счёт вашей аудитории

Вывод: бороться нужно не с zero-click как явлением, а с отсутствием вашего домена в блоке AI Overviews.

Три стратегии для запросов с высоким zero-click:

1. Стать источником в блоке — тогда даже без клика вы получаете domain exposure. Для этого: Schema.org FAQ, чёткие определения в первом абзаце, актуальные данные с датами.

2. Создать «информационный крючок» — страница отвечает на вопрос, но указывает на продолжение (калькулятор, детальный кейс, актуальная сравнительная таблица). AI синтезирует общий ответ, пользователь кликает за конкретикой.

3. Переориентировать страницу на коммерческий интент — добавить сравнения с ценами, кейсы, форму запроса. AI-блок реже появляется по коммерческим запросам, CTR классической выдачи остаётся высоким.

Как увеличить clickthrough из AI: практические рычаги

1. Оптимизировать title для блока источников

В AI Overviews пользователь видит ваш заголовок и URL. Title должен вызывать желание перейти за деталями — то есть содержать обещание, которое AI-ответ не выполнил. Примеры:

• Слабо: «Что такое контент-маркетинг»
• Сильнее: «Контент-маркетинг 2026: 12 форматов с реальными примерами ROI»

Ключевые принципы: конкретное число, временная метка (год), указание на то, что внутри есть детали, которых в AI-ответе нет.

2. Первый абзац — ответ, второй — крючок для клика

AI берёт текст для синтеза из первых 150-300 слов страницы. Если первый абзац содержит полный ответ, а второй намекает на кейс, таблицу или калькулятор — пользователь получает ответ из AI, но мотивирован кликнуть за продолжением.

3. Структурированные данные с уникальными фактами

Schema.org FAQ с конкретными цифрами и датами — быстрый способ попасть в источники AI Overviews. Важно: цифры должны быть уникальными (ваши данные, а не пересказ чужого исследования). AI предпочитает цитировать источник факта, а не пересказывать его.

4. Видимое упоминание бренда в первых 50 словах страницы

Когда AI цитирует страницу, он нередко включает контекст — «по данным [название бренда]». Если бренд упомянут в начале материала, вероятность появления его имени в AI-ответе с атрибуцией выше. Это и прямой трафик (кликнувшие хотят узнать о бренде), и brand awareness при zero-click.

Как GEO Scout связывает мониторинг AI с трафиком из GA4

Изолированный анализ CTR в Google Search Console не показывает полной картины. Важно понять: когда бренд упоминается в AI Overviews — конвертируется ли это в трафик и как?

Рабочий процесс корреляции:

Шаг 1. В GEO Scout настроить промпты — запросы, по которым должен появляться ваш бренд. Платформа ежедневно проверяет 10 AI-провайдеров: ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Google AI Mode, Google AI Overview, Grok, Perplexity, Яндекс и Alice AI.

Шаг 2. Из GEO Scout взять данные по Mention Rate и Average Position по каждому промпту за период (например, март-апрель 2026).

Шаг 3. В GA4 создать сегмент: органический трафик Google на страницы, связанные с теми же запросами. Сравнить динамику сессий за тот же период.

Шаг 4. Корреляция: рост Mention Rate в Google AI Mode/Overview → рост органических сессий на соответствующие страницы (с лагом 1-3 недели). Падение Mention Rate → падение CTR и трафика.

Эта корреляция даёт прямой ответ на вопрос: «работает ли наш GEO?» — без гадания о причинах движений в GSC.

Чек-лист: как не терять клики в AI Overviews

Диагностика и мониторинг:

• В Google Search Console включить фильтр «AI Overviews» в разделе Performance и выгрузить страницы с падением CTR >20%
• Сравнить периоды: полгода с AI Overviews против аналогичного полугодия до их появления
• Классифицировать затронутые страницы по типу интента (информационный / коммерческий / транзакционный)
• Настроить мониторинг бренда в AI-провайдерах через GEO Scout — зафиксировать Mention Rate и Domain Citation Rate как baseline
• Выявить конкурентов, которые уже попадают в AI-блоки по вашим ключевым запросам

Оптимизация страниц:

• Переписать title страниц под «крючок для клика» — с конкретикой, которой нет в AI-ответе
• Добавить в первый абзац точный ответ на запрос + отсылку к уникальным данным внутри страницы
• Добавить Schema.org FAQ с конкретными цифрами и датами на информационные страницы
• Упомянуть бренд в первых 50 словах ключевых страниц
• Добавить на страницы уникальные данные: таблицы с актуальными ценами, калькуляторы, кейсы с цифрами

Стратегические решения:

• Для страниц с очень высоким zero-click (определения, базовые how-to) — рассмотреть переориентацию на коммерческий интент
• Для страниц, где присутствие в источниках AI-блока важно, — усилить E-E-A-T: авторы с credentials, ссылки на исследования, даты
• Убедиться, что robots.txt не блокирует Google-Extended и другие AI-боты
• Настроить отслеживание AI-трафика в GA4 (см. руководство по мониторингу AI-трафика)
• Выстроить корреляцию: данные GEO Scout по упоминаниям → данные GA4 по трафику → понять, что реально работает

Ключевое заблуждение: не весь потерянный CTR — потерянная ценность

Финансовая оценка потерь от AI Overviews требует поправки, которую часто игнорируют.

Информационный трафик (который страдает сильнее всего) исторически конвертировался хуже коммерческого. Пользователь, который прочитал статью «что такое CRM», реже покупает CRM немедленно, чем тот, кто пришёл по запросу «купить CRM для малого бизнеса».

Реальная ценность потерянного CTR = потерянный трафик × конверсия информационного трафика в целевые действия. Для большинства бизнесов это значительно меньше, чем кажется при взгляде на «-40% CTR».

При этом замена части информационного трафика на AI-трафик (прямые переходы из AI-рекомендаций) может дать лучший итоговый результат: по данным внутренней аналитики GEO Scout, AI-трафик конвертируется в среднем в 2-3 раза лучше, чем стандартный информационный органический трафик, потому что пользователь приходит с уже сформированным доверием к рекомендации нейросети.

Это не значит, что потерей CTR можно пренебрегать. Это значит, что правильная реакция — не паника, а перераспределение: часть информационных страниц оптимизировать под цитирование в AI, часть — переориентировать на коммерческий интент, параллельно наращивать AI-видимость бренда через ежедневный мониторинг.

Итог

CTR в AI Overviews — это не просто метрика, которую нужно «починить». Это симптом структурного сдвига в том, как пользователи взаимодействуют с поиском. Информационный контент в 2026 году живёт по новым правилам: impressions растут, клики перераспределяются, и выигрывают те, кто попадает в источники AI-блоков, а не только в классическую выдачу.

Диагностика занимает 30 минут в Google Search Console. Понять, что происходит с брендом в AI-провайдерах прямо сейчас — несколько минут в GEO Scout: бесплатный тариф включает 3 промпта в 3 нейросетях без карты. Дальше — данные покажут, где ваш бренд уже присутствует, а где его место занимает конкурент.